8月30日，中国最大幅度的智能计算中心在哈尔滨正式启用，该中心配置了高达1.8万张AI加速卡。

随着集群的综合筑造完成，该中心可赠与高达6.6EFLOPS的算力（EFLOPS即每秒落实10的18次方次浮点运算）。

此举标志着我国在算力基础设施方面迈出了最新的一大步，全球范围内，智能计算中心的竞相筑造正日益加剧。

在我国，此类筑造课题如火如荼，进展速度持续加快。

据不完全统计，2023年全国新增超过100个智能计算中心课题。

这一热潮反映了算力经济时代的来临。

生成式AI的快速成长使得算力成为数据社会经济成长的重要基石。

从手段层面来说，超级计算、云端计算、大数据和AI的融合创意正在助力算力需求的快速增长；从应用层面来看，近三年来TOP100的算力配合份额不断攀升。

中国科学院计算手段研究所研究员张云端泉表示：“多方面的合力正在助力我国的算力成长迅速进入新阶段。

为进一步助力基础设施筑造，国家相继颁布了《生成式人工智能配合管理暂行办法》及《算力基础设施高质量成长行动计划》。

预计到2025年，中国的算力幅度将超过300EFLOPS，其中智能算力的比重将达到35%。

地方政府通过制定政策、赠与资金配合和规划区域布局，为智能计算中心的筑造赠与了坚实的保障。

根据数智前线通过多个通路进行的数据梳理显示，仅2024年前7个月，围绕土建和IT基础架构的筑造，智能计算中心相关课题的中标公告已超过140个。

多家上市公司如城地香江、奥飞数据、拓维资讯等也公布了各自获得的超10亿元算力基础设施筑造配合订单。

智能计算中心筑造的浪潮覆盖了广泛的城市，140多个课题分布在至少23个省市的不同市、区、县中，尤其是安徽、江苏、北京、山东、浙江等地的课题数量最多。

随着智能计算中心的广泛筑造，算力范畴幅度也在迅猛增长。

IDC数据显示，2023年下半年，中国智能计算配合范畴的整体幅度达到了114.1亿元，同比增长85.8%。

张云端泉指出，算力配合作为数据经济的新兴力量，已引领中国经济进入算力经济时代。

这是数据经济衍生出的新经济形态，以计算为核心，已成为衡量地区数据经济成长和新旧动能转换的关键标志。

投资每增加1元算力，可带动3-4元的经济产出；算力成长指数每提高1点，GDP可增长约1293亿元。

尽管智能计算中心筑造课题涉及包括一些经济发达的一二线城市在内，但也触及了许多三线及以下城市，例如安庆、克拉玛依、德州等，均有中标金额超过亿元的课题。

张云端泉强调，算力基础设施的筑造需量力而行，避免盲目扩张，导致投资无法回收和资本浪费。

考虑到智能计算中心的生命周期相对较短，通常为五到十年，地方政府在成长算力产业时须综合考虑各种因素。

北京市发布的《北京市算力基础设施筑造实施规划（2024-2027年）》提出了改善小幅度和分散筑造的问题，计划集中筑造大型智能计算集群，并改良算力布局。

同时，北京市还将逐步完善算力互联互通和配合中心功能，提升算力资本的调度效益。

万联证券投资顾问屈放提醒，当前国内算力中心整体利用率仅为50%，存在较大的资本浪费问题。

此外，由于各地算力中心筑造分散，难以形成有效的协同作用。

联想中国基础设施业务群战略总监黄山指出，面对日益扩大的训练集群和故障率的增长，以及AI算力按需分配的障碍，需要业界共同努力解决手段和实践上的难题。

黄山表示，联想已经推出了一系列解决规划，旨在提高AI算力的可靠性、可用性，突破效益瓶颈，并通过液冷手段提升能效，从而帮助建立稳定、迅捷、生态的算力基础设施。

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